AI Runtime Engineering

Module 1 – AI Runtime Engineering · 1

Page 3 of 3 · Mga 15 minutos matag leksyon, apil ang praktis.

Numerical tolerance ug reference

15-minutong sesyon: pagbasa sulod sa 3 minutos, pag-trace sa 3, pag-eksperimento sa 7, ug pagtubag sa check sa 2. Paggahin og dugang oras kon gikinahanglan.

Mahimong magkalahi og gamay ang floating-point result kon mausab ang han-ay. Itandi sa trusted reference gamit ang documented absolute ug relative tolerance; balibari ang wala damhang NaN. Ayaw padak-a lang ang tolerance aron mopasar. Sulayi ang zero, negative, dakong magnitude, ug normal range.

Praktis ug ebidensiya: Tag-ana ang pananglitan o idrowing ang pag-usab sa state. Usba ang usa ka pagtuo, sulayi ang utlanan, ug itala ang aktuwal nga resulta. Ipasabot unsa ang wala mapamatud-i sa gamay nga modelo bahin sa production system.

import math
actual=0.1+0.2
print(math.isclose(actual,0.3,rel_tol=1e-9,abs_tol=1e-12))

Gipaabot nga resulta: True

Praktis ug ebidensiya

Isulat ang tagna, aktuwal nga resulta, ug hinungdan sa pagkapareho o kalainan. Ang completion check mosukod sa pagsabot; ang practice task mopauswag sa kahanas.

Reperensiya sa pinulongan: git.agilaos.com

Reperensiya sa pinulongan: onnx.ai

Pananglitang code sa Agila Forge ↗