CPU/GPU Core ug Memory Mapping

Module 3 – CPU/GPU Core ug Memory Mapping · 3

Page 1 of 3 · Mga 15 minutos matag leksyon, apil ang praktis.

GPU buffer ug transfer cost

15-minutong sesyon: pagbasa sulod sa 3 minutos, pag-trace sa 3, pag-eksperimento sa 7, ug pagtubag sa check sa 2. Paggahin og dugang oras kon gikinahanglan.

Kasagaran lahi ang device memory sa discrete GPU ug host RAM. Mahimong mas dako ang upload, download, launch, ug synchronization kaysa gamay nga kernel. Lahi ang API sa unified memory apan dili libre ang movement. Limitado nga resource ang pinned host memory. Hypothetical ang timing sa sample; accounting kini, dili hardware measurement.

Praktis ug ebidensiya: Tag-ana ang pananglitan o idrowing ang pag-usab sa state. Usba ang usa ka pagtuo, sulayi ang utlanan, ug itala ang aktuwal nga resulta. Ipasabot unsa ang wala mapamatud-i sa gamay nga modelo bahin sa production system.

cpu_ms=8
upload_ms,kernel_ms,download_ms=5,2,4
print("Hypothetical GPU total:",upload_ms+kernel_ms+download_ms)
print("Hypothetical CPU total:",cpu_ms)

Gipaabot nga resulta: Hypothetical GPU total: 11 Hypothetical CPU total: 8

Praktis ug ebidensiya

Isulat ang tagna, aktuwal nga resulta, ug hinungdan sa pagkapareho o kalainan. Ang completion check mosukod sa pagsabot; ang practice task mopauswag sa kahanas.

Reperensiya sa pinulongan: git.agilaos.com

Reperensiya sa pinulongan: docs.nvidia.com

Pananglitang code sa Agila Forge ↗