AI Runtime Engineering

Module 1 – AI Runtime Engineering · 1

Page 1 of 3 · Mga 15 minuto bawat aralin, kasama ang pagsasanay.

Ano ang ginagawa ng AI runtime

15-minutong sesyon: magbasa nang 3 minuto, mag-trace nang 3, mag-eksperimento nang 7, at sagutan ang check nang 2. Maglaan ng dagdag na oras kung kailangan.

Inilalarawan ng model ang parameter at operation. Nilo-load at vina-validate ng runtime ang shape at type, nag-a-allocate ng memory, nagsi-schedule, at nag-e-execute ng kernel. Magkaiba ang training at inference. Magsimula sa maliit na deterministic calculation na masusuri sa kamay bago acceleration.

Pagsasanay at ebidensiya: Hulaan ang halimbawa o iguhit ang pagbabago ng state. Baguhin ang isang palagay, subukan ang hangganan, at itala ang aktuwal na resulta. Ipaliwanag kung ano ang hindi napapatunayan ng maliit na modelo tungkol sa production system.

x=[2.0,3.0]
w=[0.5,2.0]
bias=1.0
y=sum(a*b for a,b in zip(x,w))+bias
print(y)

Inaasahang resulta: 8.0

Pagsasanay at ebidensiya

Itala ang hula, aktuwal na resulta, at dahilan ng pagtugma o pagkakaiba. Sinusukat ng completion check ang pag-unawa; hinahasa ng practice task ang kasanayan.

Sanggunian sa wika: git.agilaos.com

Sanggunian sa wika: onnx.ai

Halimbawang code sa Agila Forge ↗