Module 2 – AI Runtime Engineering · 2
Runtime capstone na kayang ipaliwanag
15-minutong sesyon: magbasa nang 3 minuto, mag-trace nang 3, mag-eksperimento nang 7, at sagutan ang check nang 2. Maglaan ng dagdag na oras kung kailangan.
Bumuo ng maliit na graph executor na may input, matrix multiplication, bias, at activation. I-validate ang shape, panatilihin ang CPU reference, planuhin ang buffer lifetime, at i-benchmark nang hiwalay ang warm at cold run. CPU reference backend pa ang AGX Open; hindi patunay ng GPU execution ang pag-request ng GPU. Magdagdag lang ng backend kapag napatunayang gamit ito ng detection at correctness check.
Pagsasanay at ebidensiya: Hulaan ang halimbawa o iguhit ang pagbabago ng state. Baguhin ang isang palagay, subukan ang hangganan, at itala ang aktuwal na resulta. Ipaliwanag kung ano ang hindi napapatunayan ng maliit na modelo tungkol sa production system.
Pagsasanay at ebidensiya
Itala ang hula, aktuwal na resulta, at dahilan ng pagtugma o pagkakaiba. Sinusukat ng completion check ang pag-unawa; hinahasa ng practice task ang kasanayan.
Sanggunian sa wika: git.agilaos.com
Halimbawang code sa Agila Forge ↗
Kumpletuhin ang araling ito
Sagutin nang tama ang bawat tanong para makuha ang sertipiko ng aralin. Gamitin ang puna upang magbalik-aral at subukang muli.
Mag-sign in · I-save ang iyong pag-usad at kumuha ng sertipiko para sa araling ito.